Python ile araba verilerinin analizi yapılmıştır.
Python programlama dili kullanarak araba verilerini analiz ettiğim bir proje geliştirdim. Veri setimi çalışacağım ortama yükledim ve Python’un veri analizi kütüphanelerini kullanarak bu verileri işledim. Veri setindeki araba markalarını, modellerini, fiyatlarını ve diğer özelliklerini analiz ettim. Verileri temizledim, istatistiksel analizler yaptım. Python’un güçlü kütüphaneleri olan Pandas’ı projemde kullanarak analiz sonuçlarını kullanıcıya sunabildim. Veri setine ulaşmak için buraya tıklayabilirsiniz.
Python kodları ve çıktıları:
import pandas as pd
car = pd.read_csv("CarsData.csv")
car
car.shape
car.index
car.columns
car.dtypes
car.info
car.count()
1-Veri kümesindeki tüm boş değerleri bulun. Bu boş değerleri bulunduğu sütunun ortalamasıyla doldurun.
car.isnull().sum()
car['Cylinders'].fillna(car['Cylinders'].mean(), inplace=True)
car.head()
2-Veride ki farklı Make(marka) türlerin neler olduğunu kontrol et ve markaların toplam araç sayılarını bul.
car['Make'].value_counts()
3-(Origin)Manşeinin Asya ve Avrupa olduğu tüm kayıtları göster.
car[car['Origin'].isin(['Asia','Europe'])]
4-Weight(Ağırlığının) 4000’in üzerinde olduğu tüm kayıtları göster ve ağırlığa göre küçükten büyüğe sırala.
car[(car['Weight'] > 4000)].sort_values('Weight')
5-MPG_City kolonunun tüm değerlerini +3 arttırın
car['MPG_City'] = car['MPG_City'].apply(lambda x:x+3)
car